這位理工科小姐姐，年紀輕輕就當上Google高管

凱西·科茲科夫（Cassie Kozyrkov）是谷歌首位首席決策官（CDO: Chief Decision Officier）。

她已經培訓了17000名谷歌員工通過結合心理學、神經科學，經濟學和管理科學等來強化數據科學，以此做出更好的決策。

現在，因爲她，谷歌定義出（define）了一個新的學科，並希望與大衆分享這一新興學科，他們把它稱之爲決策智能工程學（decision intelligence engineering）。

谷歌需要一個能使個人、團體和機器做出明智決定的決策框架。不過類似這樣的流程尚不存在，所以谷歌公司決定搭建一個。

在與谷歌的數據科學諮詢部門合作時，科茲科夫經常看到高管根據無意識的偏見而不是數據本身引導做出決定。

科茲科夫的研究生培訓涵蓋心理學、神經科學和統計學。她不僅僅培訓決策者數據科學，還開始利用行爲科學來幫助他們做出真正由數據驅動的決策。

這意味着通常在查看任何數據之前即能有效地制定決策。

谷歌決策框架的第一步要求決策者確定如何在缺少更多信息的情況下做出決定。

你的默認選擇是什麼？假設你必須決定是否住進一家酒店。你有酒店的照片，但沒有住客評價。僅看照片，你會選擇住進去嗎？

“我們假裝自己沒有偏好，但這只是自欺欺人，”科茲科夫說。“在一無所知的情況下，我們對於什麼是更安全、更好的選擇確實有一種與生俱來的感覺。”

The second step is to define how you would make the decision if you had access to any information you wanted.

第二步是定義如果你可以訪問所需的任何信息，你將如何做出決定。

What would it take to convince you to stay at the hotel? Would you want to read every review or just see the average review score? If you use average review score only, does that number need to be 4.2 or 4.5 or something else to convince you to stay at the hotel?

什麼可以說服你住進這家酒店？您想閱讀每篇評論還是隻看平均評分？如果您只看平均評分，這個數字是否必須爲4.2或4.5或更高才能說服你住進這家酒店？

科茲科夫認爲，決策智能工程學不僅適用於數據科學家和社會科學家等專家。公司中的每個人都需要運用數據做出決策。問題在於弄清楚個體如何做出最好的決策。

“決策是人類一直在做的事情，”科茲科夫表示，“每個人多多少少都瞭解一些，我敢說每個人至少都是這個流程某一部分的專家。”

OK，來講講今天的詞 define

它的意思是“給……下定義”、“把……定義出來”，其名詞形式是 definition，也就是“定義”。

那麼，我們來造個句子吧~

The term 'mental illness' is difficult to define.

“精神病”這個詞很難下定義。